Finanças e orçamento
Receita, custo, previsão orçamentária e diagnóstico de inconsistência cadastral. Números com intervalo de confiança, não chute com casa decimal.
Respondo briefings em 1 dia útil
Ciência de Dados e Advanced Analytics · Juiz de Fora, MG
O dado que sua empresa precisa já existe. Eu transformo ele em decisão.
Finanças, operação, RH, mercado e dados públicos — estruturados ou não. Do saneamento da base ao número que a diretoria confia.
+8 anos
dados, BI e analytics
milhões
de registros públicos tratados
5 áreas
finanças, RH, operação, educação, fiscal
1 dia útil
para responder seu briefing
Em destaque
Onde isso se aplica
O método não muda de área para área
Muda o vocabulário e a fonte. O problema — base inconsistente, sistemas que não conversam, indicador sem definição — é o mesmo em todo lugar.
Pessoas e operação
Folha, quadro de pessoal, produtividade e metas. Bases de RH integradas às demais áreas, sem conciliação manual a cada fechamento.
Mercado e dados públicos
IBGE, transparência, licitações, microdados setoriais. Inteligência competitiva com fonte gratuita que seu concorrente ainda não olhou.
Educação e setor público
Avaliação, desempenho e arrecadação. INEP, ENEM, PISM e bases fiscais — onde tenho mais quilometragem e histórico comprovado.
Sobre
O dado só vale quando alguém decide com ele
Trabalho na parte da análise de dados que decide se o projeto dá certo: entender qual decisão está em jogo, encontrar o dado certo — dentro ou fora da empresa — e tratá-lo até que ele aguente escrutínio.
Circulo pelas áreas que sustentam qualquer negócio: finanças e orçamento, folha e RH, operação, mercado. E domino um território que a maioria dos analistas evita: dados públicos e não estruturados. Já extraí indicadores de bases fiscais com milhões de registros, cruzei microdados do INEP com sistemas internos, transformei documentos e cadastros inconsistentes em fontes confiáveis. IBGE, portais de transparência, diários oficiais, APIs de governo: esse material é gratuito, riquíssimo e quase sempre mal aproveitado — porque chega sujo, e limpar é exatamente o meu trabalho.
A entrega nunca é só o número. É o número com a leitura junto, em linguagem que a gestão usa para decidir. Análise que ninguém entende é análise que não aconteceu.
Data Wrangling
Saneamento e integração
Python
Análise e extração
R
Estatística e modelagem
SQL
Consulta e modelagem
Power BI
Visualização
BigQuery + dbt
Modern Data Stack
Modelagem preditiva
Ciência de dados
Data storytelling
Comunicação executiva
foto do perfil
Como eu trabalho
Do dado bruto à decisão, ponta a ponta
Extração e saneamento
Tiro o dado de onde ele estiver — ERP, sistema legado, portal público, planilha, PDF — e entrego base tratada, documentada e auditável. É onde a maioria dos projetos trava; é onde eu começo.
Análise e modelagem
Diagnóstico financeiro, previsão de receita e demanda, modelos preditivos em Python e R. Validado contra o dado real, não contra a expectativa de quem encomendou.
KPIs e painéis de gestão
Indicadores com definição escrita, meta e dono — não coleção de gráficos. Power BI com a leitura executiva junto, para a reunião terminar em decisão.
Como funciona
Do briefing à autonomia do seu time
Sem projeto interminável e sem dependência eterna do consultor. Quatro etapas, cada uma com entrega própria.
Briefing e diagnóstico
Você me conta a pergunta; eu volto em um dia útil dizendo se o problema é de dado, de modelo ou de comunicação — e quanto tempo levaria.
Base confiável
Extração, saneamento e documentação. Você recebe a base tratada como entrega própria: ela serve ao projeto atual e a todos os próximos.
Análise com leitura
Modelo, painel ou diagnóstico — sempre com a interpretação escrita junto. Nada de gráfico solto esperando que alguém adivinhe a conclusão.
Autonomia do time
Documentação, definição de métricas e treinamento. O objetivo é sua equipe operar sem depender de mim para sempre — isso é o que gera indicação.
Trajetória
Onde esse repertório foi construído
Da infraestrutura ao modelo preditivo, passando por sala de aula e secretaria de fazenda.
jan 2022 — atual
Consultor em Dados e Analytics
Atuação independente — Grupo Creatti e demais clientes · Juiz de Fora, MG · Remoto e híbrido
Consultoria em dados para clientes de educação, setor público e empresas, cobrindo o ciclo completo: extração, saneamento, modelagem, painéis e narrativa executiva.
Pelo Grupo Creatti, conduzo o Business Intelligence educacional de grandes instituições de ensino — entre elas a Rede Jesuítas de Ensino e o Colégio Santo Inácio (RJ) — em ambiente Microsoft 365: modelos preditivos de desempenho no vestibular seriado cruzando bases internas com INEP e PISM/UFJF, painéis de performance no ENEM e visão integrada do aluno.
Em paralelo, atendo demandas de diagnóstico financeiro, automação de relatórios e integração de bases em outras áreas e setores.
mai 2021 — jan 2025
Analista de Dados
Prefeitura Municipal de Juiz de Fora — Secretaria da Fazenda · Juiz de Fora, MG · Híbrido
Análise de arrecadação de IPTU, ITBI e ISS para diagnóstico financeiro e previsão orçamentária na gestão 2021-2024. Saneamento e integração de bases críticas de Recursos Humanos, Educação e Saúde, viabilizando análise interdepartamental sem conciliação manual. Elaboração de termos de referência para contratação de serviços e produtos de TI.
jun 2017 — dez 2020
Analista de Tecnologia e Dados
Colégio dos Jesuítas · Juiz de Fora, MG
Dashboards e relatórios estratégicos com dados internos e do INEP em Power BI, Power Query e Excel. Avaliação, treinamento e implantação de plataformas digitais. Suporte técnico N1/N2, infraestrutura de rede e sistemas (Microsoft 365, ERP TOTVS, Moodle).
mar 2013 — dez 2015
Técnico em Informática
Faatech · Rio de Janeiro, RJ
Levantamento de requisitos e desenvolvimento de sites comerciais. Atendimento consultivo para venda de soluções tecnológicas. Montagem e configuração de hardware e software.
formação
Administração
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
2011 — 2014
Técnico em Information Technology
Instituto Federal do Sudeste de Minas
Atuo de forma contínua com consultoria em dados desde 2022, atendendo clientes de diferentes setores. Avalio também posições efetivas em times de dados, com disponibilidade para remoto ou híbrido a partir de Juiz de Fora.
Portfólio
Projetos
Cada projeto começa por uma pergunta de negócio e termina em algo que alguém usa toda semana.
destaque
Modelo preditivo de desempenho no PISM
Cruzamento de dados internos, INEP e PISM/UFJF para antecipar o desempenho de alunos no vestibular seriado.
destaque
Inteligência fiscal e previsão de receita
Análise de IPTU, ITBI e ISS para diagnóstico financeiro e previsão orçamentária da gestão municipal.
Visão 360º do aluno
Vistas integradas de dados acadêmicos, reunindo em uma tela o que estava espalhado por sistemas diferentes.
Performance no ENEM por rede de ensino
Dashboards sobre a série histórica do ENEM para leitura competitiva de redes de ensino.
Integração de bases entre departamentos
Tratamento de bases de folha de pagamento, educação e saúde para uso compartilhado entre áreas que não se falavam.
Tem uma base bagunçada e uma pergunta urgente?
É a combinação que eu mais recebo — e a que eu mais gosto de resolver. Dois minutos de briefing, resposta em um dia útil.
Blog
Notas sobre dados
Textos curtos sobre modelagem, governança e o que aprendi errando em produção.
IA na análise de dados: o que funciona, o que é perigoso e o que ninguém te conta
Uso IA todos os dias no trabalho com dados. Ela me economiza horas em algumas tarefas e seria um desastre em outras. O critério para separar os dois casos é mais simples do que parece.
KPI não é gráfico. É contrato.
A maioria dos painéis que encontro não tem indicadores — tem gráficos. A diferença entre um e outro é o que separa um dashboard decorativo de uma ferramenta de gestão.
Cinco erros de análise que já vi custarem caro (e como cada um se disfarça)
Nenhum destes erros parece erro na hora. Todos produzem gráficos bonitos, números redondos e conclusões confiantes. É exatamente por isso que custam caro.
O trabalho que ninguém vê sustenta o painel que todo mundo elogia
Data wrangling costuma ocupar a maior parte do projeto e a menor parte da apresentação. Por que isso é um problema de gestão, não de técnica.
Métrica sem definição não é métrica
Por que duas áreas chegam a números diferentes para o mesmo indicador e como resolver isso antes do dashboard.
Vamos conversar
Qual pergunta seus dados precisam responder?
Dois minutos de briefing. Em um dia útil eu devolvo uma primeira leitura: onde está o problema, o que é possível e quanto tempo levaria. Sem compromisso.